[사용해봐요 Dataprep] 4편 – Dataprep Export 기능

본 내용은 [사용해봐요 Dataprep] 3편 – Dataprep Join 기능 포스팅에서 이어지는 내용입니다. 참고 부탁드립니다 🙂

[사용해봐요 Dataprep] 4편 – Dataprep Export 기능 목차

  • Export to BigQuery
  • Export to Local
  • 참고

Export to BigQuery

이번엔 merge한 이 information-200524-2Recipe를 BigQuery에도 export해보도록 하겠습니다.

우측 상단의 Run Job 버튼과, Add Publishing Action버튼을 순서대로 클릭합니다.

다음은 Add Publishing Action 버튼을 클릭했을 때 보이는 화면입니다.

좌측에서 BigQuery 탭을 클릭한 후, 나타나는 Datasets를 클릭합니다.

위 이미지에서는 data_from_dataprep 입니다.

(설명 : 위 data_from_dataprep은 제가 사전에 만들어둔 BigQuery의 데이터세트입니다.  데이터세트가 없는 분들은, 브라우저 탭을 하나 더 열고, BigQuery에서 데이터세트를 생성하고 다시 Dataprep 탭으로 돌아오시면 됩니다.)

Create a new table 을 클릭한 후, table 이름을 입력하고 Add를 클릭합니다.

Location이 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

Run Job을 클릭합니다.

두 Recipe가 합쳐진 것을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

BigQuery로 이동해봅시다.

Dataprep에서 export한 데이터가 무사히 도착한 것을 확인할 수 있습니다.

Export to Local

쿼리 편집기에서 아래 쿼리문을 작성한 후, 실행 버튼을 클릭합니다.

SELECT * FROM {데이터세트 이름}.{테이블 이름};

본 포스팅 기준으로는 아래와 같습니다.

SELECT * FROM data_from_dataprep.birthday_information;

쿼리가 오류 없이 실행되었습니다.

결과 저장을 클릭합니다.

CSV(로컬 파일)을 클릭하고 저장을 클릭합니다.

다운 받은 csv파일이 로컬에서 깨끗하게 열리는 것을 확인할 수 있습니다.

지금까지 긴 포스팅 읽어주셔서 감사합니다 🙂

참고

공식

퀵랩 : 

유튜브

블로그

다음 포스팅 [사용해봐요 Dataprep] 5편 – 후기 에서 뵙겠습니다.